9月22日，第四届全国皮肤影像能力提升工程高峰论坛进入第三天，精彩继续！山东第一医医院刘华绪教授、医院陈柳青教授、医院冉玉平教授、南京医院许阳教授、安徽医院高敏教授、安徽医院范星教授、空*特色医学中心孟如松教授、医院王文菊老师、医院李承旭老师，分别为学员们进行了精彩授课。
《反射式共聚焦显微镜在皮肤科的定位》
反射式共聚焦显微镜(RCM)可以显示横断面的皮肤组织图像，RCM具有分辨率高、无创性、实时性、动态性、可重复性等优点。刘华绪教授详细地介绍了RCM在皮肤科的应用，包括组织活检前的定位、无创组织学分型、检测或筛查皮肤病从而为临床诊断和鉴别诊断提供依据和线索、动态随访和疗效评估，并且以色素性皮肤病、炎症性皮肤病、感染性皮肤病、肿瘤性皮肤病的具体病例介绍了RCM的应用。
《界面皮炎皮肤CT影像学特征及鉴别诊断》
界面皮炎是鉴别炎症性皮肤病最重要的特征。陈柳青教授首先介绍了界面皮炎的皮肤CT影像学评分，随后介绍了常见界面皮炎的组织学特征，展示了常见界面皮炎的皮肤CT图像，并且根据这些图像进行了详细的讲解。最后，陈教授讲解了深度学习在界面皮炎皮肤CT中的应用，并展示了医院皮肤科在界面皮炎皮肤CT深度学习的研究成果。
《真菌感染性疾病的皮肤镜特征与应用现状》
冉玉平教授首先介绍了头发真菌感染的标本选取、扫描电镜图像、皮肤镜和紫外光皮肤镜图像，并通过典型的病例分析，冉教授总结了皮肤镜在检查毛发真菌感染时的技巧和运用要点。随后，冉教授介绍了毛囊真菌感染、眼睫毛真菌感染、阴毛真菌感染、毳毛真菌感染的标本选取和皮肤镜特征，并提供了大量典型的皮肤镜图像。此外，冉教授还介绍了皮肤镜在甲病、脂溢性皮炎、花斑糠疹、股癣的诊断和治疗疗效评价的应用。最后，冉教授总结了毛发感染、指趾甲感染、光滑皮肤感染、皮下肉芽肿样感染的皮肤镜特征。
《血管肿瘤和血管畸形中在高频超声中的表现及鉴别诊断》
多普勒超声可以判断皮损的血流丰富程度，在血管肿瘤和血管畸形的鉴别诊断中有很大优势。许阳教授首先介绍了皮肤高频超声的工作原理、特征和用途、常用应用模式、常用指标。随后，许教授详细介绍了血管瘤和血管畸形检查常用的指标，婴儿血管瘤、化脓性肉芽肿、血管角皮瘤、血管球瘤、梭形细胞血管瘤、动静脉畸形、静脉畸形、淋巴管瘤的超声特征，并且通过典型病例分析，许教授再次回顾了血管肿瘤和血管畸形的超声特征。
《非黑素恶性肿瘤RCM图像特征及其鉴别诊断》
非黑素恶性肿瘤种类繁多，RCM可显示皮肤组织和细胞的图像，是常用的疾病诊断和鉴别诊断工具。高敏教授详细介绍了光化性角化病、鲍温病、基底细胞癌、鳞状细胞癌、Paget病、卡波西肉瘤、蕈样肉芽肿、隆突性皮肤纤维肉瘤的组织病理特征和RCM图像特征。最后，高敏教授指出RCM在非黑素恶性肿瘤的诊断和鉴别诊断中发挥了重要作用，掌握其特征有助于临床诊断，并且希望大家能在临床应用中总结这些疾病的皮肤影像特征，从而供皮肤科医生们互相学习。
《色素异常性疾病RCM特征与鉴别诊断》
皮肤颜色由皮肤中黑色素、胡萝卜素等色素含量和皮肤解剖结构决定。RCM可以观察到真表皮的黑色素含量，从而有助于诊断和鉴别诊断色素异常性疾病。范星教授详细介绍了雀斑、日光性黑子、咖啡斑、*褐斑、太田痣、颧部褐青色痣、色素痣、Riehl黑变病、Civatte皮肤异色病、白癜风、晕痣等色素异常性疾病的RCM特征，并且通过典型的图像分析，再次帮助大家回顾这些疾病的RCM特征并形成感性的认识。
《结缔组织病皮肤镜和RCM图像表现及诊断要点》
结缔组织病常合并其他系统性疾病，皮肤镜和RCM有助于我们早期识别该类疾病，从而改善患者预后。孟如松教授详细介绍了硬皮病、红斑狼疮的各个亚型的临床特点、组织病理特征、皮肤镜和RCM图像特征，并且总结了硬皮病和红斑狼疮各个亚型的诊断要点。最后，孟教授总结到红斑狼疮的RCM检查需多靶面成像比对观察，检查时注意确认与组织病理的对应关系，硬皮病检查需有足够深度，从而分析胶原纤维的改变情况。
《掌跖部位黑素细胞肿瘤皮肤镜特征和诊断要点》
首先，王文菊老师介绍了掌跖部位色素性皮损皮肤镜的常见模式，分析了常见皮肤镜特征模式对应的色素痣类型、在掌跖部位的分布特点。随后，王老师总结到色素痣皮肤镜的诊断要点，强调准确区分掌跖部位的皮沟与皮嵴的皮肤镜表现模式，从而有助于判断掌跖部位黑素细胞肿瘤的良恶性。并且通过对恶性黑素瘤、肢端雀斑样黑色素瘤、浅表扩散性恶性黑色素瘤的皮肤镜图像的分析，帮助大家回顾前面所提及的特征模式。
《皮肤共聚焦成像技术新进展与文献解读》
李承旭老师首先介绍了反射式共聚焦显微镜的发明过程、原理、图像特点、设备情况、我国的应用现状和临床应用。随后，李老师介绍了我国RCM领域研究论文的现状，指出我国目前在高分杂志所发的文章数量不足，在皮肤影像研究领域仍有很大潜力。李老师提出目前国内外均有针对RCM与病理的匹配和相关性的研究，并对RCM和皮肤镜在皮肤肿瘤术前侧缘评估这一具体文献进行了解读，指出RCM具有术前侧缘评估的能力和潜力。此外，李老师还提出在RCM和OCT联合使用、RCM与远程医疗新技术融合、机器学习算法检查RCM图像质量等方面目前有相关研究。
供稿：杨俊刚（医院）
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